المسح الضوئي للعيون يكشف التزييف باستخدام الذكاء الاصطناعي
وكأطلق سام ألتمان، الشريك المؤسسة لشركة الذكاء الاصطناعي الرائدة أوبن أيه.آي، مشروعاً باسم «وورلد» (العالم) يهدف إلى استخدام المسح الضوئي لقزحية عين الأشخاص، للمساعدة في التمييز بين الصور الحقيقية لهم والصور التي تم تزييفها لهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة المعروفة باسم «التزييف العميق».
جاء مشروع شركة «وورلد» بعد أن فتحت منصة محادثة الذكاء الاصطناعي شات جي.بي.تي التي تطورها شركته إمكانية إنشاء صور أو لقطات مزيفة لأي شخص تطابق الحقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ويقول ألتمان إنه يمكن استخدام المسح الضوئي للقزحية لإنشاء ملف «بطاقة هوية عالمية»، وهو ما يمكن عمله فقط باستخدام الماسح الضوئي «أورب» الذي طورته «وورلد».
ويستهدف المشروع بدرجة كبيرة معالجة المشكلات الناجمة عن الإمكانيات الكبيرة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لتقديم نسخ مزيفة من الفيديوهات للأفراد باستخدام التزييف العميق.
وأحد المخاوف الرئيسة حالياً هي أن يستطيع المحتالون استخدام التزييف العميق لاختلاق شخصية رئيس شركة مثلاً، ويطلب من موظفيه تحويل مبالغ مالية إلى جهات محددة.
وأطلقت وورلد على تقنيتها الجديدة اسم «الوجه العميق»، وتتيح مطابقة أي فيديو بقراءة المسح الضوئي لعين الشخص الحقيقية.
وتعتزم الشركة تقديم كاميرا خاصة بها لاستخدامها في هذه العملية، وهو ما ينهي الحاجة إلى طلب التعاون من منصات التكنولوجيا الأخرى لإجراء عملية المطابقة.
في الوقت نفسه، فإن التقنية الجديدة ستكون متوافقة مع منصات التواصل الاجتماعي ومؤتمرات الفيديو عبر الإنترنت مثل زوم وتيمز وواتسآب وفيس تايم.
وكان أطلق سام ألتمان، الشريك المؤسسة لشركة الذكاء الاصطناعي الرائدة أوبن أيه.آي، مشروعاً باسم «وورلد» (العالم) يهدف إلى استخدام المسح الضوئي لقزحية عين الأشخاص، للمساعدة في التمييز بين الصور الحقيقية لهم والصور التي تم تزييفها لهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة المعروفة باسم «التزييف العميق».
Download
الأربعاء، 06 نوفمبر 2024 10:01 ص
الأربعاء، 06 نوفمبر 2024 09:32 ص
الثلاثاء، 05 نوفمبر 2024 04:40 م
الثلاثاء، 05 نوفمبر 2024 09:33 ص
الخميس، 25 يوليو 2024 04:13 م
الجمعة، 12 يوليو 2024 11:10 ص
الأربعاء، 10 يوليو 2024 02:10 م
ماركات الموبايلات
أضغط هنا لمشاهدة كل الماركاتأحدث الموبايلات
Apple iPhone 13 Pro Max
Xiaomi Redmi Note 11
Samsung Galaxy A52s
OPPO Reno6 Pro 5G
realme GT2 Pro
vivo Y19
Honor 50 Pro
Huawei Nova 9
Nokia 8.3 5G
Back Top