جوجل تعيد تعريف صناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي بإطلاق نموذج Veo 3 الجديد

في خطوة جديدة تعكس تقدم جوجل المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي وتوليد المحتوى الرقمي، كشفت الشركة خلال مؤتمر المطورين السنوي Google I/O 2025 عن إطلاق الجيل الثالث من نموذجها المتطور لتوليد الفيديو، المعروف باسم Veo 3. 

هذا الإصدار الجديد لا يقتصر فقط على تحسين جودة الصورة، بل يمثل قفزة نوعية عبر دمج الصوت بشكل متزامن مع الفيديو الناتج، ما يفتح آفاقًا واسعة لصناعة محتوى أكثر تفاعلية وواقعية.

دمج الصوت

من أبرز التحسينات التي جاء بها نموذج Veo 3 هو إدخال المؤثرات الصوتية والأصوات الخلفية والحوارات المصاحبة للمشاهد التي يُنتجها. 

بحسب تصريحات ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند، الذراع البحثية في الذكاء الاصطناعي لجوجل، فإن هذا التقدم يمثل نهاية "عصر الفيديو الصامت". 

ويشرح هاسابيس بأن Veo 3 قادر على توليد مشاهد مع حوار محدد بصوت ونبرة معيّنة عبر وصف نصي يُقدّم إليه، مما يعزز من قدرة المبدعين على إنتاج محتوى متكامل متزامن الصوت مع الصورة، بشكل لم يكن متاحًا من قبل.

تطور متميز

جاء Veo 3 بعد نجاح نسخته السابقة Veo 2، ولكنه يتفوق عليها بشكل ملحوظ، فالجيل الجديد يعتمد على تقنيات تحليل عميقة للبكسلات في مقاطع الفيديو، وربطها تلقائيًا مع الصوت المولد بطريقة متزامنة تضمن توافقًا كاملاً بين المشهد والحوارات، مما يجعل التجربة أكثر واقعية ومقنعة، وتعتمد هذه القدرات على خبرات ديب مايند في مجال توليد المؤثرات الصوتية المتقدمة.

تطبيق وتوافر

تتوفر تقنية Veo 3 الآن حصريًا عبر تطبيق Gemini، وهو موجه للمشتركين في باقة "AI Ultra" التي تفرض رسوم اشتراك شهرية تبلغ 250 دولارًا. 

ويمكن للمستخدمين تشغيل النموذج الجديد من خلال أوامر نصية أو عبر تحميل صور، مما يسهل عملية إنتاج الفيديو من أي مكان وبأدوات بسيطة، هذا الأمر يجعل Veo 3 أداة قوية للمبدعين والشركات التي تسعى إلى تسريع إنتاج المحتوى المرئي بجودة عالية ومزايا صوتية متكاملة.

خصوصية ومصادر التدريب

على الرغم من التقدم الكبير في النموذج الجديد، لم تكشف جوجل بعد عن المصادر التي تم الاعتماد عليها في تدريب Veo 3. 

مع ذلك، تشير التوقعات إلى أن يوتيوب قد يكون أحد المصادر الأساسية للبيانات، خاصة أن ديب مايند قد ألمحت سابقًا إلى إمكانية استخدام مواد من المنصة في تطوير نماذجها الذكية.

مكافحة التزييف العميق

في ظل تزايد مخاطر التزييف العميق، أو ما يعرف بـ Deepfake، اتخذت جوجل خطوة وقائية متقدمة من خلال إدماج تقنية التوسيم الرقمي SynthID في Veo 3، هذه التقنية تضيف علامات غير مرئية داخل كل إطار من إطارات الفيديو، تساعد في التعرف على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مصداقية المحتوى ويحد من انتشار المواد المفبركة.

تحديثات Veo 2

في الوقت ذاته، لم تغفل جوجل عن تحسينات نموذج Veo 2، حيث أطلقت تحديثات جديدة تسمح للمستخدمين بإدخال صور للشخصيات والمشاهد لضمان اتساق أفضل في المخرجات. 

كذلك أضيفت إمكانيات لفهم حركات الكاميرا مثل الدوران والتقريب والإبعاد، مع إمكانية تعديل إطار الفيديو بإضافة أو حذف عناصر بمرونة، هذه المزايا ستُتاح عبر منصة Vertex AI خلال الأسابيع القادمة، ما يعني استمرار دعم جوجل للمبدعين الذين يعتمدون على Veo 2.

في المجمل، يمثل إطلاق Veo 3 نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو، حيث يدمج الصوت والصورة بشكل متكامل وبجودة عالية، مع إجراءات أمنية ذكية لضمان موثوقية المحتوى. 

وتأتي هذه الخطوة في وقت يشهد فيه السوق تنافسًا محمومًا بين الشركات التي تسعى لاستثمار الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى، مما يعزز مكانة جوجل وريادتها في هذا المجال الحيوي.