OpenAI تُطلق تحديثًا جديدًا لوكيلها الذكي Operator مع نموذج ذكاء اصطناعي متطور

في خطوة جديدة تعكس تقدم شركة OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت الشركة مؤخرًا عن تحديث نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يُشغّل وكيلها الذكي المعروف باسم “Operator”. 

يأتي هذا التحديث بهدف تعزيز قدرات الوكيل في تنفيذ المهام بشكل مستقل وأكثر أمانًا، من خلال اعتماد نموذج متطور يُدعى o3، والذي يُعتبر أحد أحدث نماذج سلسلة “o” التي تركز على الاستدلال العقلي والمهام المعقدة.

تحديث النموذج

يُعد “Operator” أداة ذكية تعمل على تصفح الإنترنت واستخدام برامج محددة داخل بيئة افتراضية مستضافة على السحابة، بحيث يمكنه تنفيذ طلبات المستخدمين بشكل تلقائي دون الحاجة لتدخل بشري مباشر. 

في النسخة السابقة، كان الوكيل يعتمد على نسخة مخصصة من نموذج GPT-4o، لكن مع التحديث الجديد، سيتم استبداله بنموذج o3 الذي يحقق أداء أفضل خاصة في المهام التي تتطلب مهارات رياضية ومنطقية عالية.

وذكرت OpenAI في منشور رسمي على مدونتها أن عملية الاستبدال هذه تهدف إلى تحسين دقة النتائج وكفاءة أداء الوكيل. 

وأكدت أن النسخة المتوفرة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) ستظل تعتمد على نموذج GPT-4o، في حين أن “Operator” نفسه سيعتمد في إصداره القادم على نموذج o3.

منافسة وكلاء

يشكل “Operator” جزءًا من سباق محتدم بين شركات الذكاء الاصطناعي لتطوير وكلاء ذكيين قادرين على أداء مهام متقدمة بطريقة مستقلة فقد أطلقت شركة Google مؤخرًا Gemini API، الذي يقدم وكيلًا ذكيًا يتمكن من تصفح الإنترنت واتخاذ إجراءات نيابة عن المستخدمين، إلى جانب أداة موجهة للاستخدام الاستهلاكي تُدعى Mariner. 

كما تقدم شركة Anthropic نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ مهام متنوعة مثل فتح الملفات وتصفح المواقع الإلكترونية.

هذا التنافس يعكس تطلع الشركات لتقديم حلول ذكية أكثر أمانًا وكفاءة، خصوصًا مع التحديات المتزايدة في مجال حماية البيانات والخصوصية.

أمان محسّن

من أهم المميزات التي أتى بها نموذج o3 هو تركيزه على الأمان في تنفيذ المهام التي تتطلب تفاعلًا مع بيئة الحاسوب. 

وفقًا لتقرير تقني أصدرته OpenAI، فقد تم تدريب النموذج باستخدام بيانات إضافية متعلقة بسياسات الأمان، مما يجعله أقل عرضة لمحاولات استغلال ثغرات مثل “حقن الأوامر” (Prompt Injection) أو تنفيذ أنشطة غير مشروعة.

ويستخدم نموذج o3 نفس النهج متعدد الطبقات للأمان الذي سبق استخدامه مع نسخة GPT-4o من “Operator”، مع اختلاف رئيسي في أن o3 لا يمتلك وصولًا مباشرًا إلى بيئة تطوير أو إلى سطر الأوامر، وهو ما يقلل من فرص الأخطاء أو الهجمات الإلكترونية.

هذا النهج يعزز ثقة المستخدمين في التعامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ أوامر معقدة، خصوصًا في ظل ارتفاع الحاجة لأدوات ذكية توازن بين القدرة التقنية والأمان.