OpenAI تطلق نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر للعمل محليًا

أعلنت شركة OpenAI عن خطوة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي بإطلاق نموذجين مفتوحي المصدر هما gpt-oss-120b و gpt-oss-20b، وهي المرة الأولى التي تقدم فيها الشركة نماذج بهذا الشكل منذ طرح GPT-2 عام 2019، في خطوة تستهدف توسيع نطاق الاستخدام وتمكين المؤسسات من تشغيل النماذج مباشرة على أجهزتها.

قدرات تقنية

يحتوي gpt-oss-120b على 117 مليار مُعامل، ويحتاج إلى 80 جيجابايت من ذاكرة VRAM لتشغيله بكامل طاقته، بينما يأتي gpt-oss-20b بعدد 21 مليار مُعامل فقط، ويمكن تشغيله على بطاقة رسومية بسعة 16 جيجابايت، ما يجعله أكثر قابلية للوصول لمجتمع أوسع من المطورين والباحثين.

النموذجان متاحان برخصة Apache 2.0 عبر منصة Hugging Face، مع إمكانية النشر على منصات متعددة مثل Azure و AWS و Together AI، وهو ما يمنح المستخدمين مرونة في الاختيار بين التشغيل المحلي أو عبر خدمات الحوسبة السحابية.

نتائج الاختبارات

الاختبارات التي أُجريت أظهرت أن gpt-oss-120b يقدم أداءً قريبًا من النماذج التجارية o3 و o4-mini، مع تفوق ملحوظ على o3-mini في مجالات الرياضيات والاستفسارات الطبية، بينما جاء gpt-oss-20b بمستوى أداء قريب رغم قدراته الحسابية الأقل.

لكن OpenAI أوضحت أن النموذجين يعانيان من معدل هلاوس أعلى مقارنة بنماذج الاستدلال، ما يعني أن المستخدمين سيحتاجون إلى التحقق من النتائج عند استخدامهما في تطبيقات حساسة أو عالية الدقة.

أهداف الإصدار

تسعى OpenAI من خلال هذه الخطوة إلى خفض تكاليف الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتوفير أدوات قوية يمكن تشغيلها على الأجهزة المحلية دون الاعتماد الكامل على خدمات مدفوعة أو اشتراكات شهرية، وهو ما يفتح المجال أمام الشركات الصغيرة والأسواق الناشئة لتجربة هذه التقنيات والاستفادة منها في تطوير منتجات وخدمات جديدة.

إتاحة النماذج مفتوحة المصدر تمنح الباحثين فرصة أوسع لفهم بنيتها الداخلية وتحسين أدائها، كما تشجع على تطوير تطبيقات مخصصة تلائم احتياجات قطاعات معينة مثل التعليم، الصحة، والخدمات المالية، هذه السياسة قد تمثل بداية مرحلة جديدة في تنافس شركات الذكاء الاصطناعي، حيث يصبح الوصول إلى النماذج الكبيرة أكثر شمولية.