ديب سيك تكشف عن الإصدار V3.1 الأسرع والأكثر ذكاءً مجانًا

أعلنت شركة ديب سيك عن إطلاق الإصدار الجديد من نموذجها الثوري للذكاء الاصطناعي تحت اسم DeepSeek V3.1، ليكون امتدادًا للتطور الذي بدأ مع نسخة V3 في ديسمبر 2024 والتي سرعان ما حققت حضورًا بين أقوى عشرة نماذج ذكاء اصطناعي عالميًا، حيث ركزت الشركة في هذا التحديث على الجمع بين السرعة العالية والقدرات المتقدمة على التحليل والتفكير، مع إتاحة النموذج مجانًا عبر ترخيص مفتوح المصدر.

تصميم هجين

جاء الإصدار الجديد بتصميم يجمع بين سرعة أداء نسخة V3 السابقة وبين قدرات التفكير العميق التي تميز بها إصدار R1، وهو ما يتيح للمطورين والمستخدمين الحصول على أداء متوازن بين السرعة والدقة، كما تمكنت ديب سيك من تطوير هذا النموذج بموارد حوسبة أقل وتكاليف أقل مقارنة بالمنافسين، ما يعكس قدرتها على تقديم حلول مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استهلاك ضخم للبنية التحتية.

النموذج متاح للتنزيل بموجب ترخيص مفتوح المصدر MIT، ويمكن تشغيل النسخة الكاملة التي تضم 671 مليار معامل، لكنها تتطلب مساحة تخزين لا تقل عن 720 جيجابايت، بينما توفر الشركة نسخة مضغوطة بتقنية 1-bit لا تتجاوز 170 جيجابايت، وهو ما يمنح خيارات متعددة للاستخدام حسب قدرات الأجهزة.

متطلبات تشغيل

لتشغيل DeepSeek V3.1 على الأجهزة المحلية يلزم وجود بطاقة رسومات قوية بذاكرة لا تقل عن 24 جيجابايت، مثل بطاقة Nvidia 5090 المزودة بـ 32 جيجابايت من الذاكرة، ويعكس ذلك التوجه نحو الاستفادة من قدرات العتاد المتقدم في دعم النموذج، كما أن الإصدار الجديد يدعم نافذة سياقية ضخمة تصل إلى 128 ألف رمز، ما يجعله قادرًا على معالجة نصوص طويلة ومعقدة بكفاءة عالية.

أشارت الشركة أيضًا إلى أن تسعير واجهة برمجة التطبيقات سيصبح أبسط بعد الخامس من سبتمبر 2025، بما يتماشى مع الطابع الهجين للنموذج، مع منح المستخدمين إمكانية التفاعل معه مجانًا، الأمر الذي يزيد من انتشاره ويعزز فرص اعتماده من قبل المطورين حول العالم.

أداء متفوق

حقق DeepSeek V3.1 نتائج أفضل من الإصدارين السابقين في مجموعة من الاختبارات القياسية، حيث أظهر تفوقًا في اختبار SWE-bench الخاص بالبرمجة، كما أثبت أداءً مميزًا في وضع التفكير عبر اختبارات xbench-DeepSearch وSimpleQA وFRAMES AI، وهو ما يشير إلى تحسينات ملموسة في القدرة على الفهم والتعامل مع المسائل المعقدة، ويضعه في منافسة مباشرة مع أكبر النماذج التجارية.

ويرى خبراء الذكاء الاصطناعي أن هذا الإصدار يعكس توجهًا متصاعدًا نحو تطوير نماذج مفتوحة المصدر قادرة على منافسة النماذج التجارية الضخمة، حيث يمنح المطورين حرية أكبر في الاختبار والبناء فوق هذه النماذج، كما أن توافره مجانًا سيزيد من انتشار استخدامه في المجالات البحثية والتعليمية والتجارية على حد سواء.