DeepSeek تعلن عن تقنية جديدة لتعزيز كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين

أعلنت شركة DeepSeek الصينية الناشئة عن إطلاق نسخة تجريبية جديدة من نموذجها تحت اسم DeepSeek-V3.1-Exp، مؤكدة أنه يمثل مرحلة انتقالية نحو جيل متطور من البنى المعمارية التي تعمل عليها. 

الشركة أوضحت أن النموذج يستند إلى تقنية مبتكرة أطلقت عليها اسم DeepSeek Sparse Attention (DSA)، والتي تهدف إلى تحسين الأداء عند التعامل مع النصوص الطويلة، من خلال تقليص استهلاك الموارد وتعزيز سرعة الاستجابة.

تحديث متقدم

يقع المقر الرئيسي لشركة DeepSeek في مدينة هانغتشو الصينية، وقد أعلنت عن تفاصيل هذا التحديث عبر صفحتها الرسمية في منصة Hugging Face، حيث أكدت أن المشروع يأتي كخطوة مكملة للنجاحات التي حققتها في وقت سابق مع نموذجها R1، والذي لفت الأنظار في وادي السيليكون مطلع العام الجاري بفضل إمكانياته المتقدمة. 

ويهدف الإصدار الجديد إلى تعزيز قدرات النماذج في بيئات التدريب وتشغيلها على نطاق واسع، خصوصًا عند معالجة النصوص المعقدة والطويلة، وهي إحدى التحديات الكبرى في الصناعة.

تعاون صيني

لم تقتصر جهود الشركة على تحديث النموذج فحسب، بل كشفت أيضًا عن شراكات مع شركات تصنيع الرقائق الصينية لضمان تكامل تقني أكبر. 

وقد أعلنت هواوي، باعتبارها أحد أبرز اللاعبين في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي بالصين، أن منتجاتها ستدعم الإصدار الجديد من DeepSeek، وهو ما يعزز توجه بكين نحو بناء منظومة متكاملة ومستقلة عن المنافسين العالميين في هذا القطاع الإستراتيجي.

إلى جانب ذلك، كشفت الشركة عن خفض أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) بأكثر من 50%، في خطوة تهدف إلى جذب مزيد من المستخدمين والمطورين، على غرار التوجه الذي تسلكه العديد من الشركات الناشئة الصينية لتعزيز انتشارها. 

كما أبقت على نسخة تجريبية أخرى تحت اسم V3.1-Terminus متاحة عبر واجهة برمجة محدودة حتى الخامس عشر من أكتوبر 2025، ما يتيح للمطورين فرصة لاختبار قدرات النموذج قبل تعميمه.

تقنيات جديدة

من الناحية التقنية، أوضحت الشركة أن التحديث الجديد يدعم العمل على معمارية FP8 إلى جانب صيغة BF16، وهو ما يمنحه مرونة أكبر في بيئات مختلفة. 

وتعد صيغة FP8 خيارًا أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الذاكرة، إذ تستخدم دقة أقل لكنها تمكّن من تشغيل النماذج الكبيرة حتى على عتاد محدود، في حين أن BF16 تُعرف بدقتها العالية وتُستخدم عادة في تدريب النماذج الضخمة التي تحتاج إلى نتائج أكثر استقرارًا.

هذه التوجهات تبرز طموح DeepSeek في المنافسة عالميًا، إذ لا تقتصر استراتيجيتها على تطوير النماذج فقط، بل تشمل أيضًا خفض تكاليف الوصول إليها وتوفير حلول مرنة تلبي احتياجات الشركات والمطورين. 

ويرى خبراء أن هذه الخطوات قد تمهد الطريق أمام بروز الشركة كأحد المنافسين البارزين في سوق الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تصاعد الاهتمام العالمي بتقنيات النصوص الطويلة والبرمجة الفعالة.

ومع استمرار توسع الشركات الصينية في هذا المضمار، يبدو أن مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي لن يبقى حكرًا على شركات وادي السيليكون، بل قد يشهد دخول لاعبين جدد قادرين على فرض معايير مختلفة من حيث الأداء والسعر، وهو ما يعكس ملامح مرحلة جديدة من التنافس التكنولوجي العالمي.