مايكروسوفت تطلق Project Gecko لتعزيز ذكاء اصطناعي شامل وعادل للجميع

أعلنت مايكروسوفت عن إطلاق مبادرة Project Gecko التي تهدف إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة وقابلة للتخصيص، تخدم المجتمعات غير الممثلة بشكل كاف في بيانات تدريب النماذج التقليدية.

وأشارت الشركة إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية تقدم أداء ضعيفاً في العديد من اللغات ولا تعكس الواقع الاجتماعي والثقافي لمختلف الشعوب، ويأتي المشروع كخطوة عملية نحو ذكاء اصطناعي أكثر عدالة وشمولية.

هدف المشروع

يركز Project Gecko على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تدعم اللغات المحلية وتأخذ بعين الاعتبار السياقات الثقافية المختلفة، كما تتيح التفاعل متعدد الوسائط عبر النصوص والصوت والفيديو، وتهدف مايكروسوفت من خلال المشروع إلى تمكين الباحثين والمطورين من إنشاء حلول مخصصة وفعالة تلبي احتياجات شرائح واسعة من المستخدمين في بيئات ذات موارد محدودة.

وقال آشلي لورينز، نائب الرئيس التنفيذي ومدير مسرع أبحاث مايكروسوفت: "تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي من الصفر يعتمد على معارف ولغات واحتياجات الأغلبية يفتح الباب أمام حلول مبتكرة وذات فائدة عملية".

فريق التعاون

يجمع المشروع باحثين من Microsoft Research Africa في نيروبي، وMicrosoft Research India، وMicrosoft Research Accelerator في الولايات المتحدة، بالتعاون مع منظمة Digital Green، كما طور الفريق نظام MMCTAgent، وهو إطار وكيل التفكير النقدي متعدد الوسائط، قادر على تحليل المدخلات من الصوت والصور والفيديو وتقديم ردود دقيقة وواعية بالسياق.

ويهدف هذا النظام إلى تعزيز أداء النماذج التجريبية وتقديم أدوات متخصصة في مجالات معينة لتلبية احتياجات المستخدمين المحليين بشكل أفضل.

حلول منخفضة التكلفة

نظرًا لأن الأجهزة المتصلة منخفضة الإمكانيات في دول الجنوب العالمي لا تمتلك القدرة الحوسبية لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة LLMs، يعمل باحثو Project Gecko على تطوير نماذج لغوية صغيرة SLMs، لتوفير حلول مناسبة وفعالة.

ويركز المشروع في مرحلته الأولى على دعم المزارع الصغيرة في الهند وكينيا، مع خطط مستقبلية للتوسع في قطاعات التعليم والرعاية الصحية والتجزئة، كما ساهمت تقنيات Project Gecko في تحسين أداء FarmerChat، وهو مساعد ذكاء اصطناعي صوتي طورته Digital Green، يتيح للمزارعين إرسال استفساراتهم صوتياً أو كتابياً والحصول على إجابات قابلة للتنفيذ خطوة بخطوة.

نتائج ميدانية

أظهرت الدراسات الميدانية في الهند وكينيا تحسناً واضحاً في جودة الردود وسهولة الاستخدام وثقة المستخدمين مقارنة بالنماذج التقليدية، كما أبدى المزارعون رضاهم عن دعم اللغات المحلية والتفاعل متعدد الوسائط، مما يعكس قدرة Project Gecko على توفير حلول عملية وفعالة للبيئات محدودة الموارد، ويؤكد المشروع التزام مايكروسوفت بتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليصبح أكثر عدالة وشمولية في المستقبل.