نموذج Flux 2 عملاق جديد ينافس Nano Banana Pro من جوجل

أعلنت شركة Black Forest Labs عن إطلاق نموذج Flux 2 رسميًا، وهو الجيل الجديد من نماذجها المبتكرة لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، ويُمثل هذا الإصدار قفزةً نوعيةً في قدرات النمذجة البصرية. 

يقدم النموذج الجديد تحسيناتٍ واسعةً وملموسةً، تشمل دعمًا لمخرجاتٍ عالية الدقة تصل إلى أربعة ميجابكسل، بالإضافة إلى ميزةٍ متقدمةٍ تتمثل في القدرة على معالجة واستخدام عدة صورٍ مرجعيةٍ في آنٍ واحدٍ، مما يزيد من دقة التوليد.

يأتي إطلاق نموذج Flux 2 بعد أسبوعٍ واحدٍ فقط من كشف شركة جوجل عن نموذجها المتطور Nano Banana Pro، وهو ما يجعل المقارنات بين هذين النموذجين وغيرهما من المنافسين محورًا رئيسيًا وساخنًا في نقاشات مجتمع الذكاء الاصطناعي خلال الفترة القادمة، خاصةً فيما يتعلق بالدقة والكفاءة. 

يتميز Flux 2 بقدرته على استقبال ما يصل إلى عشر صورٍ مرجعيةٍ مختلفةٍ، وذلك بهدف الحفاظ على اتساقٍ بصريٍّ عالٍ للشخصيات، أو المنتجات، أو النمط الفني العام بين المخرجات المتعددة للنموذج.

دقةٌ عالية

كما يدعم النموذج إنشاء الصور الجديدة وتحرير الصور الموجودة مسبقًا بالدقة العالية ذاتها (4 ميجابكسل)، وتُشير الشركة المطوّرة إلى أن نظام تعدد الصور المرجعية المُستخدم يُعدّ أبرز التحسينات الجوهرية التي تم إدخالها في هذه النسخة الجديدة. 

شهدت قدرات النموذج في توليد النصوص داخل الصور تطويرًا واسعًا ومهمًا، إذ بات ينتج خطوطًا كتابيةً أكثر وضوحًا وقراءةً، ورسومًا معلوماتيةً أكثر دقةً وتفصيلًا مقارنةً بالإصدارات السابقة منه، مما يحل إحدى المشكلات الشائعة في النماذج المنافسة.

تحسّن كذلك التزام النموذج بالتعليمات النصية المُدخلة إليه (Prompts) بشكلٍ كبيرٍ، خاصةً عند التعامل مع التركيبات المعقدة والمتشابكة التي تتطلب فهمًا عميقًا للمنطق البصري المراد توليده، مما يعكس تطورًا في قدرة النموذج على الاستجابة للتعليمات الدقيقة. 

يعتمد نموذج Flux 2 في بنيته على هيكليةٍ مزدوجةٍ ومتقدمةٍ تُعرف بالبنية الهجينة، وتضم نموذج رؤيةٍ لغويٍّ يُعرف باسم "Mistral-3 24B" لمعالجة وتحليل النصوص والصور معًا بشكلٍ متكاملٍ.

بنيةٌ هجينة

تتضمن البنية كذلك وحدةً أخرى منفصلةً ومسؤولةً عن ضبط منطق التخطيط العام للمشهد، والتحقق من دقة العناصر البصرية المختلفة مثل الأشكال الهندسية، وتفاصيل الخامات المستخدمة في المشهد، لضمان الواقعية والاتساق المنطقي في الصورة النهائية. 

يتضمن النموذج أيضًا مُرمّز صورٍ من نوع VAE (Variational Autoencoder)، وهو الذي يتيح تخزين الصور واسترجاعها بكفاءةٍ عاليةٍ دون أي فقدانٍ يذكر في الجودة أو الدقة البصرية، مما يُمكّنه من إنشاء محتوى جديدٍ بالكامل أو تعديل صورٍ موجودةٍ مسبقًا بسلاسةٍ ومرونةٍ.

تطرح شركة Black Forest Labs عائلة نماذج Flux 2 في أربعة إصداراتٍ رئيسيةٍ، تستهدف فئاتٍ متنوعةً من المستخدمين والمطورين حسب احتياجاتهم المحددة، وهي استراتيجيةٌ لتوسيع قاعدة المستخدمين. 

الإصدار الأول هو Pro، الذي يتمتع بأعلى جودةٍ ويُعدّ موجهًا لمضاهاة أداء النماذج المغلقة المتقدمة والمكلفة، أما الإصدار الثاني فهو Flex، وهو مخصصٌ للمطورين الذين يرغبون في التحكم الدقيق في الإعدادات لتحقيق التوازن الأمثل بين السرعة وجودة المخرجات.

أربعٌ نسخ

الإصدار الثالث هو Dev، الذي يوحّد عمليتي التوليد النصي-الصوري وتحرير الصور في نموذجٍ واحدٍ ومتكاملٍ، لتبسيط سير العمل على المطورين، بالإضافة إلى إصدارٍ آخر يُعرف باسم Klein، وهو نموذجٌ مُقطّرٌ لم يتم طرحه بعدُ، وسيكون متاحًا كمصدرٍ مفتوحٍ بترخيص Apache 2.0، مما يُعزّز الشفافية والمشاركة المجتمعية. 

تؤكد الشركة المطوّرة أن عائلة Flux 2 تحقق نتائج قويةً ومنافسةً في معايير التقييم القياسية لأداء نماذج توليد الصور، مع المحافظة على تكلفة تشغيلٍ منخفضةٍ وفعالةٍ. 

هذا المزيج من الأداء العالي والتكلفة المنخفضة يجعل Flux 2 خيارًا اقتصاديًا وجذابًا للغاية، مقارنةً بنماذج منافسةٍ مثل نماذج جوجل و OpenAI، ويُتوقع أن يُساهم في تسريع وتيرة المنافسة في هذا المجال الحيوي.