DeepSeek الصينية تبتكر مساراً تقنياً لتعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة "ديب سيك" DeepSeek المتمركزة في مدينة هانجتشو الصينية، عن ورقة بحثية رائدة تضع خارطة طريق تقنية جديدة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً، حيث يهدف هذا التوجه لتعزيز كفاءة النماذج البرمجية مع تقليل الاعتماد الكلي على العتاد المادي باهظ الثمن، خاصة في ظل القيود الدولية المفروضة على تصدير الرقائق المتطورة في مطلع عام 2026.

يسعى المطورون الصينيون من خلال هذا البحث لمنافسة عمالقة التكنولوجيا في وادي السيليكون مثل شركة OpenAI، وذلك عبر استغلال الابتكار البرمجي لتعويض النقص في رقائق نيفيديا Nvidia الحديثة، مما يبرز قدرة الشركات الناشئة على التكيف مع التحديات الجيوسياسية، وخلق حلول بديلة تضمن استمرار السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي الفائق.

قدمت الشركة إطار عمل ثورياً يُسمى "الوصلات الفائقة المقيدة بالمتعددات" بمشاركة مؤسسها ليانج وينفنج، ويهدف هذا الابتكار الهندسي لتحسين قابلية التوسع في النماذج الضخمة مع تقليل استهلاك الطاقة المفرط، وهو ما يعد استجابة ذكية للقيود الأمريكية على أشباه الموصلات، التي دفعت الشركات لاستكشاف تصميمات غير تقليدية تتجاوز الهياكل المعتادة والمعروفة سابقاً.

ابتكار بنيوي

أوضحت الورقة البحثية المنشورة على منصة Hugging Face والمنجزة بواسطة 19 باحثاً متخصصاً، أن النهج الجديد يعالج مشكلات عدم استقرار التدريب التي تواجه النماذج العملاقة، حيث يتضمن تحسين البنية التحتية بدقة متناهية لتعزيز الكفاءة الحسابية، وهو ما يمهد الطريق لظهور جيل جديد من النماذج الأساسية القادرة على العمل بفعالية تحت ضغط الموارد المحدودة.

أجرت الشركة اختبارات مكثفة على نماذج لغوية تتراوح سعتها بين 3 مليارات و27 مليار معامل، مستندة إلى أبحاث ByteDance لعام 2024 حول بنى الاتصال الفائق المتطورة، وأكد الباحثون أن هذه التقنية تمثل حجر الزاوية لتطوير أنظمة المستقبل، التي ستعتمد على ذكاء التصميم الهندسي أكثر من اعتمادها على مجرد زيادة عدد المعالجات والرقائق الإلكترونية.

تتزايد التوقعات في الأوساط التقنية لقرب إطلاق النموذج الرائد التالي المعروف باسم R2 في فبراير المقبل، حيث يتزامن هذا الإطلاق المرتقب مع احتفالات عيد الربيع الصيني ليمثل تحدياً جديداً للهيمنة الأمريكية، خاصة وأن نماذج DeepSeek السابقة مثل R1 قد أثبتت كفاءة استدلالية عالية بتكلفة زهيدة جداً، مقارنة بالأنظمة المماثلة التي تطورها الشركات الكبرى المنافسة.

صراع النماذج

يشهد مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي تحولات كبرى بعد تفوق Gemini 3 من جوجل مؤخرًا، حيث احتل مراكز متقدمة في قائمة LiveBench العالمية متجاوزاً نماذج OpenAI في نوفمبر الماضي، مما يضع ضغطاً إضافياً على DeepSeek لتقديم ابتكار حقيقي عبر نموذجها القادم R2، الذي قد يعيد تشكيل موازين القوى الرقمية بين الشرق والغرب خلال الأشهر القليلة القادمة.

أظهر البحث الجديد كيف يتم دفع الشركات الصينية نحو ابتكار هياكل أنظمة بديلة لمواجهة النقص في السيولة العتادية، حيث تمكنت ديب سيك من جذب أنظار المستثمرين والباحثين بفضل استراتيجيتها القائمة على الشفافية الأكاديمية والنتائج الملموسة، وهو ما يعزز مكانتها كلاعب رئيسي في تطوير خوارزميات الاستدلال المنطقي المعقدة، التي تطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عام 2026.

يركز الإطار البحثي الجديد على تحسين تدفق البيانات داخل الشبكات العصبية لتقليل زمن الاستجابة، وهي ميزة حيوية تجعل من النماذج الصينية القادمة أكثر سلاسة في التفاعل مع المستخدمين النهائيين، كما تسهم هذه التقنيات في خفض التكاليف التشغيلية لمراكز البيانات العملاقة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحاً لشريحة أوسع من الشركات والقطاعات الاقتصادية المختلفة.

كفاءة الحوسبة

تعتبر تقنية الوصلات الفائقة المقيدة بالمتعددات قفزة في علم هندسة البرمجيات المعاصر، إذ تتيح بناء نماذج ذكية قادرة على التعلم الذاتي بموارد طاقة أقل بنسبة 40% مقارنة بالأساليب التقليدية، وهو ما يمثل نجاحاً كبيراً في معالجة أزمة الطاقة التي تواجهها مزارع السيرفرات العالمية، ويضع DeepSeek في طليعة الشركات المهتمة باستدامة التكنولوجيا الرقمية الحديثة.

يعتقد الخبراء أن الورقة البحثية الأخيرة هي المقدمة التقنية الفعلية لما سيشهده العالم في نموذج R2، حيث سيتم تطبيق هذه النظريات على نطاق واسع لإثبات قدرة العقول الصينية على القيادة في مجال البرمجيات، وتجاوز العقبات المادية التي تفرضها السياسات الدولية، مما يجعل من عام 2026 عاماً مفصلياً في تاريخ الذكاء الاصطناعي المفتوح والمغلق على حد سواء.