Apple تطور ميزة لإثبات أن صور iPhone حقيقية وليست مولدة بالذكاء الاصطناعي

تعمل شركة Apple على تطوير طريقة جديدة للتحقق من أن الصور الملتقطة بكاميرا iPhone أصلية ولم تخضع للتعديل، وذلك عبر ميزة اختيارية ظهرت في الإصدار التجريبي من iOS 27، وتحمل الميزة اسم Apple Reference Image، وتستهدف التعامل مع انتشار الصور المزيفة والمحتوى الناتج عن أدوات الذكاء الاصطناعي.

وظهرت الميزة خلال اختبار النسخة التجريبية الأخيرة من iOS 27، حيث تتيح للمستخدم تشغيل وضع جديد داخل تطبيق Camera يحمل اسم “Reference”، وعند اختيار المستخدم توثيق صورة، يتم إرسال الصورة الأصلية وبيانات مرتبطة بها إلى نظام Private Cloud Compute التابع لشركة Apple للتحقق منها.

وتمنح Apple الصورة بعد إتمام عملية التحقق معرّفًا فريدًا، يمكن استخدامه لاحقًا للتأكد من أصالتها، كما تسمح الميزة بمشاركة الصور الموثقة مع أجهزة Apple أخرى، بحيث تستطيع تلك الأجهزة التحقق من الصورة محليًا دون معرفة Apple بالصور التي يتم فحصها.

توثيق الصور

وتستهدف Apple من خلال هذه الخطوة مشكلة متزايدة مع انتشار الصور ومقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها أو تعديلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، إذ أصبح من الصعب في بعض الحالات التمييز بين المحتوى الحقيقي والمحتوى المصطنع، خصوصًا مع تطور تقنيات التزييف العميق.

وتوفر خاصية Apple Reference Image خيارًا إضافيًا للمستخدم بدلًا من الاعتماد على أدوات الكشف عن الصور المزيفة بعد نشرها، حيث تبدأ عملية التحقق من لحظة التقاط الصورة نفسها، وهو ما قد يجعل البيانات المرتبطة بالصورة أكثر فائدة عند استخدامها في مواقف تتطلب إثبات مصدر المحتوى.

وتشير طبيعة الميزة إلى إمكانية الاستفادة منها في مجالات مختلفة، مثل العمل الصحفي والأدلة القانونية ومطالبات التأمين، إلى جانب الحالات التي يحتاج فيها المستخدم إلى إثبات أن صورة معينة تم التقاطها بالكاميرا ولم يتم التلاعب بها بعد ذلك.

منافسة الذكاء

وتدخل Apple بهذا النظام ضمن محاولات شركات التكنولوجيا لمواجهة انتشار المحتوى المزيف الناتج عن الذكاء الاصطناعي، إذ طورت شركات أخرى أدوات مختلفة للتعرف على المحتوى المصطنع أو وضع علامات تساعد على تحديد مصدره.

وطورت Google تقنية SynthID التي تضيف علامات مائية إلى المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، كما توسع استخدامها ليشمل الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة أدوات أخرى، بينما تعمل YouTube على أدوات لاكتشاف استخدام صور الأشخاص في محتوى Deepfake.

وتواجه أدوات اكتشاف المحتوى المزيف تحديات مستمرة، إذ لا تستطيع هذه الأنظمة ضمان اكتشاف جميع الصور ومقاطع الفيديو المعدلة بنسبة 100%، كما أشار مجلس الرقابة التابع لشركة Meta في وقت سابق من العام إلى وجود قصور في أدوات الشركة الخاصة باكتشاف Deepfake.

موعد الإطلاق

وتظل ميزة Apple Reference Image ضمن الإصدار التجريبي من iOS 27 في الوقت الحالي، لذلك قد تجري Apple تغييرات عليها قبل طرح النسخة النهائية، أو تقرر تأجيلها أو تعديل طريقة عملها قبل وصولها إلى المستخدمين.

وتشير التوقعات إلى إمكانية طرح iOS 27 خلال الشهر المقبل بالتزامن مع إطلاق هواتف iPhone الجديدة، لكن Apple لم تعلن رسميًا حتى الآن عن موعد إتاحة ميزة توثيق الصور أو الأجهزة التي ستدعمها.