جوجل تطلق تطبيقًا جديدًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بدون إنترنت

كشفت شركة جوجل عن مشروع تجريبي جديد يستهدف تطوير طريقة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على الهواتف الذكية دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت، وذلك من خلال تطبيق يحمل اسم AI Edge Gallery، الذي أُتيحت نسخته الأولى حاليًا على منصة GitHub، بصيغة APK لهواتف أندرويد، في خطوة تسعى من خلالها الشركة لتعزيز خصوصية المستخدمين وتوسيع إمكانات المعالجة المحلية.

تشغيل محلي

يختلف تطبيق AI Edge Gallery عن تطبيق Gemini الذي يعتمد على الاتصال السحابي لمعالجة الطلبات، فبدلًا من إرسال الاستفسارات إلى خوادم خارجية، يعمل AI Edge Gallery بالكامل على الجهاز نفسه، باستخدام قدرة المعالجة الخاصة بوحدة المعالج أو الرسومات، هذا يعني أن جميع العمليات تتم دون مغادرة البيانات لجهاز المستخدم، ما يعزز الخصوصية ويقلل الاعتماد على الإنترنت.

ورغم عدم توفره حاليًا على متجر Google Play، يمكن تنزيل التطبيق يدويًا من GitHub، فيما تخطط جوجل لطرحه على أجهزة iOS في وقت لاحق، ما يدل على أن الشركة تستهدف جمهورًا تقنيًا في المرحلة الحالية، وخاصةً المطورين والمهتمين باختبار النماذج محليًا.

أدوات ذكية

واجهة التطبيق تتضمن ثلاث أدوات رئيسية:

Ask Image: تحليل الصور والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بمحتواها

Prompt Lab: إعادة صياغة النصوص، التلخيص، توليد النصوص والرموز البرمجية

AI Chat: محادثة مباشرة مع النماذج الذكية دون الحاجة للإنترنت

ويأتي التطبيق مدمجًا مع أربعة نماذج ذكاء اصطناعي أساسية يمكن الاختيار من بينها، كما يتيح إضافة نماذج خارجية من خلال زر (إضافة +)، لتوسيع خيارات المستخدمين وتشغيل ما يناسبهم حسب إمكانيات الجهاز.

أداء ومساحة

رغم أن التشغيل المحلي يوفر استقلالية وخصوصية، إلا أن له بعض التحديات التقنية، فالأداء يظل مرهونًا بقدرات الهاتف نفسه، خاصة عند استخدام نماذج ذات حجم كبير، وتتراوح أحجام النماذج المدعومة في التطبيق بين 560 ميجابايت و4.4 جيجابايت، مما يتطلب سعة تخزين متوفرة ومعالجًا قادرًا على تشغيلها بكفاءة.

ومن المتوقع أن يواجه المستخدمون بعض البطء مقارنةً بتطبيقات تعتمد على خوادم مخصصة، لكن بالمقابل لن يكون هناك حاجة لأي اتصال بالإنترنت أو تحميل بيانات شخصية إلى السحابة.

وتعتبر هذه الخطوة من جوجل جزءًا من توجه أكبر نحو الذكاء الاصطناعي المحلي، حيث تُظهر الشركة اهتمامًا متزايدًا بجعل نماذج LLM متاحة للتشغيل دون ربط المستخدم بالبنية التحتية السحابية، بما يعكس إدراكًا متزايدًا لمتطلبات الأمان والاستقلالية.

كما تُشير التحليلات التقنية إلى احتمال دمج قدرات هذا التطبيق مستقبلًا في نظام أندرويد نفسه، عبر أدوات تحكّم وتخصيص داخل النظام تسمح بتحميل النماذج واستخدامها بشكل مشابه لتطبيق Gemini، ما يجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا متكاملًا من تجربة أندرويد.